AI를 실제 환경에 적용하는
일을 합니다.
YOnLab은 AI 모델을 단순히 연결하는 데서 끝나지 않고, 디바이스·온프레미스·폐쇄망 등 다양한 운영 조건에 맞춰 구현하고 검증합니다.
What We
Work On
AI 모델부터 서비스와 실행 환경까지 함께 봅니다.
YOnLab은 Private AI, 실디바이스 기반 검증, Connected Care, AI Service Development 등 AI 도입과 서비스 구현에 필요한 엔지니어링과 플랫폼을 함께 다룹니다.
- 01
Private AI
폐쇄망·온프레미스 환경의 AI
- 02
Validation Automation
실디바이스 기반 검증 자동화
- 03
Connected Care
디바이스와 보호자를 연결하는 AI Care
- 04
AI Service Development
아이디어에서 실제 서비스 구현까지
How We Work
PoC보다, 그 다음을 더 중요하게 봅니다.
아이디어를 확인하는 데서 끝나지 않고, 구현과 검증을 거쳐 운영 가능한 서비스로 이어질 수 있도록 함께합니다.
- 01
Understand
고객의 환경과 해결해야 할 문제를 먼저 확인합니다.
- 02
Build
필요한 AI 기능과 서비스 구조를 실제로 구현합니다.
- 03
Validate
실제 디바이스와 운영 환경에서 검증합니다.
- 04
Operate
배포 이후에도 안정적으로 운영할 수 있는 상태까지 연결합니다.
다양한 산업 현장을 위한
AI Engineering
산업마다 디바이스와 운영 환경, 요구되는 조건이 다릅니다. YOnLab은 각 현장의 실행 환경에 맞춰 AI를 구현하고 검증합니다.
- 제조업설비와 공정 환경에서의 온디바이스 AI 적용
- 자동차차량용 칩셋과 SDK 환경에 맞춘 실행 검증
- 로보틱스실시간 동작이 필요한 디바이스 환경 대응
- 공공기관폐쇄망·온프레미스 기반 AI 운영
Engineering Context
AI 모델만 보지 않습니다.
AI가 실제로 동작하려면 모델뿐 아니라 디바이스와 칩셋, SDK, Runtime, OS 환경까지 함께 고려해야 합니다.
YOnLab은 이러한 실행 환경을 함께 이해하고 실제 서비스에 맞는 구현과 검증을 진행합니다.
- Layer01
Application / AI
사용자가 마주하는 AI 기능
AI ModelRAGAI Service - Layer02
Software
AI를 디바이스 위에서 실행시키는 계층
SDKRuntimeOS · BSP - Layer03
Hardware
AI가 실제로 연산되는 계층
NPUChipsetEdge Device
AI를 서비스로 구현해야 한다면,
이야기해보세요.
YOnLab은 고객의 환경과 목적에 맞춰
AI를 구현하고 검증해 실제 서비스로 연결합니다.